“AI 商品识别”较RFID标签更适用于无人便利店

行业动态】使用有成熟技术和产业链基础的 RFID 标签来识别商品,是现阶段可以快速商业化的方案路径,但RFID 方案普遍面临标签成本高、易脱落、易撕毁等问题。而“AI+商品识别”方案则更适用于无人便利店,目前,该方案目前已在北京几家「fxBox」的直营无人便利店中进行了商用测试,预计元旦后在其所有店内进行大规模推广商用。
   自 2016 年底亚马逊推出 Amazon Go 后,无人便利店成为今年的一大风口,诸多资本关注到这个领域并入局,包括洪泰、红杉、华兴、纪源、心元、创新工场等都投资了无人便利店项目。
   市面上普遍认为,使用有成熟技术和产业链基础的 RFID 标签来识别商品,是现阶段可以快速商业化的方案路径。诸如缤果盒子、7-11等使用的就是基于 RFID 技术的无人便利店方案(同时也结合了人脸识别等)。不过, RFID 方案普遍面临标签成本高、易脱落、易撕毁等问题。
   我们此前详细报道过的无人便利店「fxBox」函数空间日前透露,其已经推出可以正式落地商用的“AI+商品识别”方案,据 CEO 赵亮介绍,消费者在店内挑选完货品后,将货品放置在清算台面上,搭配的摄像头会进行扫描和商品库识别、判断,之后便可以完成扫码结算,改造成本较低。
   赵亮表示,这种静态识别环境下的产品相对好识别,其方案底层算法主要基于 CNN 来进行图像识别工作,目前已完成了超过 100 种商品的识别,目前希望在短期内将商品库扩充到 500 到 600 个品类,即可覆盖小面积无人便利店中的近九成 SKU。「fxBox」方面表示,与目前大多数公司只停留在 Demo 演示不同,这会是一个实际落地且规模化的方案。据赵亮介绍,该方案目前已在北京几家「fxBox」的直营无人便利店中进行了商用测试,结合目前算法和商品库的优化进度,预计元旦后在其所有店内进行大规模推广商用。
   除此之外,赵亮表示,「fxBox」近期的业务变化还体现在另外两方面,一是品类的丰富度更高。他告诉36氪,目前其直营店内除了提供传统的快消品类外,还尝试引进了乐高等儿童玩具品类、日本等原装进口的生活消耗品类、计生情趣用品以及部分水果鲜食品类等;二是在拓店数据上有了新进展。据悉,目前「fxBox」在北京、深圳、杭州、成都、西安、郑州、兰州等地拥有 100 多家合规店铺(含直营、改造加盟店)。(原标题:Update:都说 RFID 标签太贵,无人便利店「fxBox」推出可落地的“AI+商品识别”方案)
 

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